Annotating Pain Language

1. Introduction

Pain is invisible and subjective, which makes it hard to describe. Literal phrases like “sharp pain in my lower back” are clinically useful but often miss the lived quality of the experience. Patients therefore reach for metaphors—e.g., “barbed wire around my spine”, “a hammer pounding inside my head”—to translate sensations into shared domains (objects, impacts, heat).

For linguistics and NLP, the challenge is twofold: detection of metaphorical use with reliability and representation in structured, model-ready data. This article combines Conceptual Metaphor Theory (CMT) and the Metaphor Identification Procedure (MIP) into a compact, actionable annotation schema.

2. Method Foundations

2.1 Conceptual Metaphor Theory

CMT explains how abstract experiences are framed via concrete domains. In pain discourse we see recurring frames:

Pain as object → “barbed wire around my spine”
Pain as impact → “a hammer pounding inside my head”
Pain as heat → “a knot of fire in my stomach”

These categories provide a taxonomy for annotating metaphors.

2.2 Metaphor Identification Procedure

Read the text to establish overall meaning.
Identify lexical units.
Determine each unit’s basic meaning that is more concrete or older.
Compare with its contextual meaning in the utterance.
If they contrast but are understood by comparison, mark as metaphorical.

2.3 Worked example

“It feels like barbed wire wrapped around my spine.”

Units barbed wire, wrapped, spine
Basic fencing material with barbs; physically enclosed; bones of the back
Contextual sharp, constricting pain; enclosing sensation; literal anatomical reference
Decision barbed wire and wrapped → metaphorical; spine → literal. Category pain as object

3. Annotation schema

Minimal fields that balance linguistic richness and computational tractability

type metaphor or literal
trigger word or phrase signalling pain
category conceptual frame if type is metaphor
location body part

4. Example annotations

Text	Type	Trigger	Category	Location
It feels like barbed wire wrapped around my spine.	metaphor	barbed wire	pain as object	spine
There is a hammer pounding inside my head.	metaphor	hammer pounding	pain as impact	head
My stomach is a knot of fire.	metaphor	knot of fire	pain as heat	stomach
I have a sharp pain in my lower back.	literal	sharp pain	—	lower back
I feel pressure in my chest when I breathe.	literal	pressure	—	chest

{
  "text": "It feels like barbed wire wrapped around my spine.",
  "type": "metaphor",
  "trigger": "barbed wire",
  "category": "pain as object",
  "location": "spine"
}

5. Applications

Automatic metaphor detection annotated corpora to train models that identify figurative language in notes and patient forums
Clinical communication tools mapping metaphors to standardised terminology such as hammer pounding to severe pulsating headache
Explainable healthcare AI metaphor categories as interpretable features in decision support
Cross linguistic research comparative studies informing culturally sensitive multilingual systems
Training and education annotated cases for clinician education and empathy building

6. Bibliography

Lakoff, G., and Johnson, M. 1980. Metaphors We Live By. University of Chicago Press.
Pragglejaz Group. 2007. MIP A Method for Identifying Metaphorically Used Words in Discourse. Metaphor and Symbol 22 1 1–39.
Semino, E. 2010. Describing pain the role of metaphor. Metaphor and Symbol 25 4 250–269.
Steen, G. 2017. Deliberate metaphor theory. John Benjamins.
Wallington, A. et al. 2003. Metaphor annotation a case study. In Proceedings of the Workshop on Computational Lexical Semantics ACL.

7. Conclusion

CMT plus MIP provide a rigorous and reproducible basis for annotating pain metaphors. The resulting structured data supports better models and clearer clinical tools at the point where linguistics and NLP meet practice.

1. Introducción

Describir el dolor es difícil es invisible y subjetivo. Los descriptores literales como “dolor agudo en la espalda baja” cumplen una función clínica pero a menudo no capturan la cualidad de la experiencia. Por eso aparecen metáforas como “alambre de púas alrededor de mi columna” o “un martillo golpeando dentro de mi cabeza” que traducen sensaciones a dominios compartidos como objetos impactos y calor.

Para la lingüística y el PLN el reto es doble detectar usos metafóricos de forma fiable y representarlos en datos estructurados útiles para modelos y herramientas clínicas. Este artículo combina la Teoría de la Metáfora Conceptual CMT y el Procedimiento de Identificación de Metáforas MIP en un esquema de anotación compacto y accionable.

2. Fundamentos del método

2.1 Teoría de la Metáfora Conceptual

La CMT explica cómo experiencias abstractas se expresan mediante dominios concretos. En dolor aparecen patrones recurrentes

Dolor como objeto alambre de púas alrededor de mi columna
Dolor como impacto un martillo golpeando dentro de mi cabeza
Dolor como calor un nudo de fuego en mi estómago

Estas categorías funcionan como taxonomía para anotar metáforas.

2.2 Procedimiento de Identificación de Metáforas

Leer el texto completo para el sentido global
Identificar unidades léxicas
Determinar el significado básico más concreto o antiguo
Comparar con el significado contextual en el enunciado
Si contrastan pero se entienden por comparación marcar como metafórica

2.3 Ejemplo aplicado

“Se siente como alambre de púas alrededor de mi columna.”

Unidades alambre de púas, alrededor, columna
Básico material de cercado con puntas, envolver físicamente, huesos de la espalda
Contextual dolor agudo y constrictivo, sensación de envoltura, referencia anatómica literal
Decisión alambre de púas y alrededor metafóricos, columna literal. Categoría dolor como objeto

3. Esquema de anotación

Campos mínimos para equilibrar riqueza lingüística y viabilidad computacional

tipo metáfora o literal
disparador unidad o frase que señala el dolor
categoría marco conceptual si el tipo es metáfora
localización parte del cuerpo

4. Ejemplos anotados

Texto	Tipo	Disparador	Categoría	Localización
Se siente como alambre de púas alrededor de mi columna.	metáfora	alambre de púas	dolor como objeto	columna
Un martillo golpeando dentro de mi cabeza.	metáfora	martillo golpeando	dolor como impacto	cabeza
Un nudo de fuego en mi estómago.	metáfora	nudo de fuego	dolor como calor	estómago
Tengo un dolor agudo en la espalda baja.	literal	dolor agudo	—	espalda baja
Siento presión en el pecho al respirar.	literal	presión	—	pecho

{
  "texto": "Se siente como alambre de púas alrededor de mi columna.",
  "tipo": "metáfora",
  "disparador": "alambre de púas",
  "categoría": "dolor como objeto",
  "localización": "columna"
}

5. Aplicaciones

Detección automática de metáforas datos anotados para entrenar modelos que identifiquen lenguaje figurado
Herramientas de comunicación clínica mapeo de metáforas a terminología estandarizada
IA explicable categorías metafóricas como rasgos interpretables
Investigación multilingüe comparación intercultural de metáforas del dolor
Formación casos anotados para docencia y empatía clínica

6. Bibliografía

Lakoff y Johnson 1980 Metaphors We Live By University of Chicago Press
Pragglejaz Group 2007 MIP Metaphor and Symbol 22 1 1–39
Semino 2010 Describing pain Metaphor and Symbol 25 4 250–269
Steen 2017 Deliberate metaphor theory John Benjamins
Wallington et al. 2003 Metaphor annotation a case study ACL

7. Conclusión

Con CMT y MIP la anotación de metáforas del dolor convierte experiencias vividas en datos estructurados y útiles. Este puente entre lingüística y PLN habilita mejores modelos y herramientas clínicas más claras.

Annotating Pain Language: Integrating Linguistics and NLP

CMT + MIP → an NLP-ready annotation schema with clinical impact